Duração

12 meses

Certificado

Curso com certificado e selo de garantia FacUnicamps

POS EAD APRENDIZADO DE MÁQUINA (MACHINE LEARNING)

Taxa de matrícula

R$ 149,99

Investimento total de R$ 1.949,87 ou em 12x parcelas de R$ 149,99 s/juros!

Ao efetuar o pagamento da taxa de matrícula, as parcelas subsequentes serão geradas via boleto pelo sistema interno da faculdade!

O que você vai aprender?

Desenvolver no aluno as habilidades e competências necessárias para a elaboração, planejamento, construção e implantação de sistemas computacionais inteligentes baseados em Aprendizagem de Máquina, que resolvam problemas complexos de grande porte. Tornar o aluno competente em utilizar as ferramentas necessárias para resolver tais problemas, capacitando-o a atuar em empresas ou empreender na área.

Para quem é esse curso?

Analistas e desenvolvedores de sistemas, analistas e gestores de sistemas de informação, cientistas da computação, engenheiros de software, engenheiros da computação, engenheiros eletricistas, administradores de banco de dados

Mercado de Trabalho

Na era em que vivemos, onde a maior parte de nossa vida ocorre no ambiente digital, a informação tem grande valor. Empresas cada vez mais percebem a necessidade de conseguir extrair valor dos dados que geram. E o cientista de dados é imprescindível nesta tarefa. Esta profissão combina o domínio de programação com a matemática e é capaz de criar modelos estatísticos e de machine learning para que as empresas obtenham uma vantagem competitiva no mercado. E a versatilidade deste profissional é gigantesca. Setores como indústria, vendas, marketing, financeiro vão se utilizar deste profissional cada vez mais.

Diferenciais

MANIPULAÇÃO E VISUALIZAÇÃO DE DADOS O domínio de programação permite ao cientista de dados armazenar, tratar e apresentar conjuntos de dados gigantes e extremamente complexos. CONHECIMENTO EM MATEMÁTICA O domínio de matemática é necessário para que importantes relações estatísticas entre os dados possam ser encontradas e validadas. MACHINE LEARNING, Além disso, este profissional é capaz de aplicar as mais avançadas técnicas de Machine Learning para criar modelos robustos e extremamente poderosos.

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